Máte pocit, že by pracovní postupy ve vaší organizaci mohly být efektivnější a jednodušší, ale nevíte, jak se změnou začít? Ztrácíte se v úkolech a komunikaci, které se organicky rozrostly, nejsou přehledné a navíc se těžko předávají novým kolegům a kolegyním?
V tomto workshopu půjdeme ke kořenům a naučíme vás, jak na to. Vše si probereme na vzorových příkladech i situacích z praxe. Ukážeme si, jak procesy modelovat a podchytit digitálními nástroji. Během kurzu budete aktivně pracovat na vašich vlastních tématech.
Na workshop pak naváže další setkání pro pokročilejší, na kterém se budeme více věnovat automatizacím a modelování procesů.
Kateřina Švidrnochová je zkušená konzultantka, lektorka a pedagožka s více než 15letou praxí v oblasti vzdělávání zaměřeného na digitální dovednosti a nové technologie. Specializuje se na service design a learning design, pomocí kterých implementuje moderní nástroje a generativní AI do interních procesů organizací pro efektivnější práci a inovace. Na Filozofické fakultě Masarykovy univerzity vede předměty zaměřené na umělou inteligenci.
Kateřina spolupracuje s univerzitami, školami, neziskovými organizacemi i komerčním sektorem na návrzích konkrétních scénářů využití generativní AI dle potřeb klientů. Vede AI akademie a podílí se na tvorbě vzdělávacích programů. Je aktivní členkou technologické komunity GUG.cz a předsedkyní správní rady Světa neziskovek, kde své zkušenosti využívá k podpoře organizací v oblasti digitální transformace a umělé inteligence.
Radka je ředitelkou neziskové organizace Sdružení VIA, kde se již 9 let zabývá technologickým rozvojem neziskového sektoru. Sdružení VIA se především skrze program TechSoup snaží o spojování světů technologií a společensky prospěšných aktivit tak, aby se násobil jejich dopad a docházelo k úspoře zdrojů. Je absolventkou oboru Informační systémy a technologie na Vysoké škole ekonomické. Dříve pracovala jako analytička a testerka v softwarovém vývoji.
Zajímá vás ke kurzu něco dalšího? Nenacházíte odpověď na své dotazy? Neváhejte se nám ozvat.